業界：人工智能助力精準診療實現，技術迭代仍是未來發展方向
來源:人民網
早在2012年，電影《機器人與弗蘭克》講述了一位患有癡呆癥的老人和機器人共同生活的故事。影片中，老年人弗蘭克因有輕微老年癡呆癥狀，無法與人們進行正常交流，他的兒女送給他一個智能機器人來照料他。最初，弗蘭克無法接受這個冷冰冰的機器人，但在經歷了初期的磨合后，弗蘭克和機器人慢慢變成了好朋友。
這一在當時看來不太容易實現的場景，如今伴隨著人工智能技術的發展和在醫療健康產業的應用，已經不再令人稀奇。
人工智能自1956年被正式提出以來后，科研領域的創新與產業應用領域的突破一直處于“進行時”。在醫療健康領域，隨著人工智能技術的發展，依賴于基礎技術的醫療數據及算法挖掘應用，醫學影像、藥物研發、健康管理、疾病風險預測、病例分析等醫療場景和智能輔助診療系統、導診機器人等醫療AI產品，正逐步在創新實踐中提升醫療服務水平，甚至在一定程度上解決了醫療資源分布不均、醫療成本高、醫生資源供需缺口大等問題。
在未來的發展中，人工智能技術和醫療健康行業如何進行更加深度的融合？在近日人民網主辦的人民會客廳《人工智能助力冠心病診療》節目中，北京大學人民醫院教授劉健、首都醫科大學附屬北京安貞醫院主任醫師宋現濤、對外經濟貿易大學保險學院教授于保榮和科亞醫療聯合創始人兼CEO宋麒等業內人士，就人工智能技術在醫療健康領域的創新應用展開探討。
在重大疾病的防治過程中，診療難一直是醫療健康領域的痛點。人工智能技術的應用，如何助力精準診療的實現？
“人工智能可以通過學習，從已有的信息中提取關鍵詞匯為診療決策提供支持，并根據已有的診療數據生成新的、更加精準化的診療內容。”宋麒認為，人工智能技術通過快速處理信息，提升醫生診療的效率，并通過數據模型分配優質醫生和診療資源，幫助解決優質醫療資源不足的問題。同時，人工智能技術和醫生的診療經驗相結合，有利于針對不同病人形成全新的診斷解決方案。
智能化的診斷方案在重大疾病的早防早治中，正逐步發揮著重要的作用。以冠心病為例，劉健表示，過去醫生通常根據病人出現的胸悶、胸痛等癥狀來判斷是否有疾病，如果病人是冠心病高危人群，則需要通過無創和有創兩種手段進一步檢查診斷。但在這一過程中，檢查冠狀動脈的影像技術至關重要，所以需要借助人工智能等技術通過“冠脈造影”手段來診斷冠心病。
宋現濤對此認為，通常病人更加關心的是，在有冠心病臨床癥狀時，是通過有創的方式還是無創的技術來進行判斷。這就需要人工智能技術幫助醫生更智能化地做出決策和診斷，讓大部分病人避免做相關有創檢查，并且找到更加合適的診療手段。
于保榮則認為，人工智能在智能化診療等健康領域的應用，需要特別關注兩個問題，一個是醫療產品是不是真正的創新，病人的醫保能否報銷相關費用；另一個是基于人工智能技術的醫療產品，在幫助醫生診斷上是否更加精準。“人工智能+醫療產品要不要納入醫療保險范圍，以及相關的醫療費用標準，是衛生經濟學上面臨的一個挑戰。”于保榮說。
對于人工智能技術在醫療健康領域的深度整合，宋麒認為，人工智能技術在醫療領域的應用，應逐步覆蓋到重大疾病的篩查、診斷和康復全流程環節，并落地到醫學各個細分科室當中。
劉健對此建議，人工智能賦能醫療健康產業發展，還需要進一步提升人工智能技術在應用過程中的敏感性和特異性，以此不斷滿足醫療臨床需要；同時不斷加強技術迭代，進一步豐富應用場景、降低創新產品使用成本。
醫療健康領域的人工智能技術如何強化迭代創新？宋現濤表示，科亞醫療等人工智能醫療企業，應當加強自主知識產權技術布局，發力醫療健康領域的人工智能新研究，解決“卡脖子”問題。
